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室内茶香四溢，程夕鹿有条不紊地调出数十张备用表单，准备就绪后，于一室安静中，语速匀缓地开始。
她将光标指向其中一个sql文件。
“这是ai深度学习过程中，技术团队投入使用的模拟数据库，虽然只有冰山一角，但从岗位类型id这栏不难看出，在智能筛选简历这一块，产品存在严重的‘数据歧视’。”
“何为数据歧视，就是在某些岗位中，大数据通过分析，发现招聘方有过于明显的性别喜好，比如行政岗偏向女性，而技术岗更偏好男性。”
提到这一点时，程夕鹿余光不经意扫向旁侧，几分钟前还一脸不屑的前上司，此时脸色已发生急剧变化。
看来，真的被她一语戳中了要害。
她继续讲：“其实在早些年，这种‘数据歧视’现象是人工智能招聘工具的常见风险，但随着时代进步，技术不断革新，当前市面上aihr的歧视率已普遍降低至不超过百分之九。
“不幸的是，该产品并未满足市场合理范围，它的数据歧视率依旧足足高达百分之五十。”
百分之五十是什么概念，与合理范围一做对比，哪怕是行外人，脑门上也得冒出个大写的‘无语’。
毋庸置疑，作为主听众的楼总，在经女孩分析后，心情已不太美妙。
“而较大的数据歧视率，所导致的结果是，可能明明有一名很合适的初试人选，却因为ai具有过分的性别意识，就自动将该男性或女性归入不考虑名单，导致公司极可能错失一位精英型人才。”
说到这里，程夕鹿将语速降下来，目光依次掠过现场两位，“试问在座各位老板，是真的每一个企业，都希望各个部门以性别来做单一划分，比如行政部优先考虑女性，技术部优先男性吗？并不是。
“我做过调研，招聘市场上，一千家囊括大中小型的内地企业中，平均有八成的公司，都不存在以上所说的岗位性别偏见，比起男女划分界限，他们更看重个人实力。”
程夕鹿边说，边用电脑登陆自己的云端网盘，里面有她之前做过的调研分析图，数据归类清晰，统计一目了然，放眼望去，排面整洁的令人赏心悦目。
有调研还不够，随即切换到ai交互界面，并提议楼总吩咐助理，去弄来几份在职员工的优秀电子简历，进行现场测试。
结果无疑证明，程夕鹿是对的。
楼氏公关部男总监的简历即刻被ai粉碎剔除。
在ai的认知里，公关就应该找女的，即便该名男士各方面条件都很优越。
但其实，不是ai的错。
是技术团队不给力。
成天将精力花在走偏门上，没有脚踏实地去攻克技术难关，完善修复产品漏洞。
如果这种产品真的投入使用，不仅会沦为行业笑柄，往严重点说，还会让求职者感受到明显的岗位性别歧视，背锅的往往不是开发者，而是企业使用者。
最后，程夕鹿就楼问津第一个问题，做出正面回答：“所以，对于王总说的，该产品ai简历筛选版块，吻合率高达百分之九十七的说法，我表示不认可。”
时间有限。
重点讲完，程夕鹿话锋一转，开始解答楼总的第二个问题。
十分钟过去。
半小时过去。
一小时过去。
解答完所有疑问，茶室即刻恢复安静。
楼问津意犹未尽地转头，不咸不淡地问：“王总，作为产品负责人，你还有什么要说的？”
看似给人反驳的机会，实则，警告味甚浓。
意思是，别拿老子当傻子，再敢忽悠一句试试。
空气陷入死寂。
站于角落里的王总，冷汗淋漓，目色浑浊，自知大势已去，张了张嘴，却发不出一个字。
楼问津也懒得废话，直接call来助理，“丢出去，以后别让这种人出现在我面前。”
骗钱骗到他头上。
找s。
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温凛月感觉在外等了一个多世纪。
最后没等到鹿宝贝。
倒看楼总保镖架着一坨往山下而去。
啧，看来战场有些激烈啊。
又过片刻，程夕鹿才面色如常地从里面出来。
没来得及开口询问，手机就响。
温凛月示意她，先接电话。
程夕鹿拿着手机走到八角亭下，按下接听。
逐渐地，女孩表情从一开始的平静，到诧异，到惊喜，最后连一双眸子都溢出了光彩。
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