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方麟：“连续学习面对的主要问题是灾难性遗忘。如果让深度神经网分多次学习，学了后面的知识，就把前面的知识忘掉了，或者说覆盖掉了。”
“所以，这是个如何在深度模型中保留记忆的问题。”
“已有方法大概采用了如下三种技术路线：”
“一是保留以前学过的部分代表性样本作为记忆，这些样本要参与到后面的模型训练，从而把记忆转化为模型参数；”
“二是在模型学习新知识时限制参数在一个限定的范围内变化，而这个范围是由旧知识决定的，所以就达到了不会遗忘它们的效果；”
“三是每次弄出不同的网络分支以对应不同的知识。”
“第三种方法性能最差，较少被关注到，但我反倒觉得最具合理性。”
“仿真人类的情况，我们的记忆难道不应该是神经网络形式的，不同的记忆难道不应该是不同的子网络么？。”
“以前遇到的困难是如何将这些分支融合以达到记忆选择的效果，然而不融合直接选择也是一种办法。”
“假设面对一种任务，其所要学习的知识有一万种子模式，每种模式我们都可以保留三个模型：一个用于生成已习得数据的模型，大模型形式的生成模型现在就很好用；另一个用于对新到达样本做数据增强，达到将一个样本变成上千个内容相同但表示不同的样本的目的；最后一个才是这个子模式对应的处理模型。”
“用这三个模型来代表对某种模式知识的记忆。”
“训练时，先将新到达样本在每个记忆模式里分别做数据增强，然后用对应的生成模型生产大量记忆样本。把记忆样本与增强样本一起去重新训练处理模型”
“如果该处理模型对各种生成样本仍旧有较高的准确率，该子模式就被选中，把处理模型更新为重训模型，当然，生成模型和增强模型也需要一起被重新训练。”
“推理时，过程也是一样的，将待处理样本在每个知识子模式中都进行增强，然后与生成样本一起重训处理模型，根据重训模型对各种生成样本的准确率，决定是否接受其识别结果。”
李晓军已经听得眉头紧皱：“有点道理，这是用模型训练来解决模型选择问题，或者说记忆选择问题。”
“假如真有上万个知识子模式，每一个样本都要进行上万次模型训练才能完成对它的学习和推理。学习时还行，慢就慢了。但推理时必须经过上万次模型训练，这能忍受么？”
方麟：“我看王栋已经提供的那些计算平台，算力也都高得离谱。我们可以大致估算出来，我们这个方案如果要达到实时的推理速度，大概需要什么样的算力，比现在最高算力还要高几千万倍。”
“不过这不是我们的问题，是王栋的问题，如果他能提供这样的算力，我们就可以按照这一思路进行研究。”
“现在这个世界已经很魔幻了，不妨更魔幻一些。说不定王栋就喜欢这样魔幻的东西呢！”
李晓军被说服了，他充满希冀地望着方麟：“方麟，你来主笔写个草稿，我们再讨论，行不行？”
方麟爽快地答应了。
李晓军突然觉得不甚把握，看了看大家，开始画饼：“如果申请成功，你们都是团队成员。”
想了想，又许愿道：“每个人都可以带一名家属。”
除了方麟，四名博士生都欢呼了起来。
李晓军看了看沉默不语的方麟，把他单独留了下来，准备再进一步做做他的思想工作。
其他人离开后，方麟却抢先一步开口说话：“李老师，您放心，我不会自己去提出申请的，但我也不会跟您去神国。”
李晓军听到前面的话还略显尴尬，听到后面却只剩下了迷惑不解，问道：“为什么？”
方麟：“我是反神联盟组织的成员。”
李晓军被惊得直接从椅子上蹦了起来，连办公椅都被他带倒了。
他被吓得有些六神无主了，急急忙忙地问道：“为什么？”
方麟：“我们不能把人类的命运交到个别人手中，王栋居心叵测，这个世界上总得有制衡的力量吧。”
李晓军神色复杂，脸上的表情变幻莫测。
他不觉得方麟这句话有逻辑上的错误，但也没有那么高的觉悟去螳臂挡车。
“你告诉我这个消息，不怕暴露自己的身份么？”
“李老师，你放心，王栋傲慢得很，根本不在乎反神联盟，我们许多成员都去了神国，他也没有阻拦，其中还有一个是自由行走者。”
“我们这个组织其实是高铁候车室事件后才成立的，虽然沿用了之前的名字，但其实并没有实质的联系。”
“王栋肯定早就知道了，但只要我们不做出危害他的行为，他就懒得管我们。”
“他肯定不会因为我是反神联盟组织的成员就阻拦你的申请。”
李晓军神情舒缓了一些，他把椅子扶了起来，慢慢坐下，最后说：“既然如此，你也可以跟我去神国啊。”
方麟：“我在地球上有更重要的任务要完成。李老师，我今天不是要劝您加入反神联盟，只是希望将来需要您站队的时候，您能站在人类这边。”
李晓军盯着满脸悲壮之色的方麟看了许久，终于缓缓地点了点头。